方侃，浙江台州人，天津大学管理与经济学部工业工程系副教授，博士生导师，于2007年和2009年分别获得浙江大学数学系学士和硕士学位，2013年获得美国普渡大学工业工程博士学位，哥伦比亚大学商学院访问学者。入选天津市“131”创新型人才培养工程、天津大学“北洋学者-青年骨干教师”计划，担任中国运筹学会排序分会理事，天津市工业工程学会理事。主要研究方向为调度优化、车辆路径优化、智能制造、风险管理、以及机器学习方法在管理优化中的应用，主要研究方法包括整数规划、精确算法、(元)启发式算法、以及近似算法等数学优化方法。讲授课程包括运筹学、高级运筹学、智能优化算法、优化理论、数学优化方法以及管理数学基础等。在INFORMS Journal on Computing (UTD24), Production and Operations Management (UTD24), European Journal of Operational Research, Annals of Operations Research, Journal of the Operational Research Society, International Journal of Production Research, Computers & Operations Research, International Journal of Production Economics, Journal of Business Research, Computers & Industrial Engineering, Journal of Manufacturing Systems, Journal of Management Science and Engineering, 《管理科学学报》等国内外权威期刊发表论文40余篇，主持国家自然科学基金项目2项，并参与国家自然科学基金重点项目、面上项目和青年项目多项。

欢迎对调度优化、车辆路径优化以及智能制造系统优化等方向感兴趣的优秀学生报考学术型硕士和博士研究生，欢迎本科生担任科研助理，积极参与各类科研项目与竞赛。

【招生要求】：

• 具备扎实的数学基础和良好的编程能力，至少熟练掌握一门编程语言（本科专业建议为数学、计算机科学、信息管理、工业工程、统计等相关领域）；

• 勤奋踏实，具有较强的自我驱动力；

• 善于钻研，执行力强，能够专注于科研任务；

• 性格开朗乐观，心理素质良好，具有积极向上的心态；

• 在同等条件下，优先考虑有志于继续攻读博士学位的学生。